Новая модель машинного обучения


Наша программа выбирает из поступающих новостей — самые частые, объединяя (агрегируя) множество статей в одну — главную новость: Событие. Новая модель машинного обучения нейросети, выдает качество агрегирования в несколько раз лучше.:

  1. Собирает то, что раньше разлеталось на несколько Событий — бывало, что раньше некое событие собиралось допустим из 15-20 новостей, а сейчас это же событие может вобрать в себя 30-40 новостей, собирая то, что действительно должно собраться. То есть, раньше остальные новости разлетались по кускам в ленте на разных позициях.
  2. Уменьшился процент ошибочного агрегирования: например когда некое событие развивается постепенно в течение дня — но превращается в одно, а не несколько разных событий.

Технические подробности того что использовали — по ссылке :

https://www.sbert.net/examples/applications/paraphrase-mining/README.html

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Related Posts